AI Hands On Camp: AI for IoT Implementation by Indobot Academy

Dari Data Sensor Menjadi Sistem IoT yang Cerdas

AI + IoT = Teknologi yang Harus Bisa Diimplementasikan.

Artificial Intelligence tidak hanya digunakan untuk mengolah data atau menghasilkan konten. Ketika AI digabungkan dengan Internet of Things (IoT), data dari sensor dapat diolah menjadi insight, prediksi, automasi, dan keputusan secara lebih cerdas.

Melalui AI Hands-On Camp: AI for IoT Implementation, kamu akan mempelajari bagaimana membangun workflow AIoT (Artificial Intelligence of Things) secara end-to-end selama 4 hari.

Mulai dari menghubungkan perangkat IoT dan mengirimkan data sensor, membersihkan serta menganalisis data, membangun model prediksi, membuat dashboard, hingga mengubah hasil AI menjadi automasi dan smart notification.

Program ini dirancang dengan pendekatan hands-on learning, mentoring, dan project-based learning, sehingga peserta tidak hanya memahami konsep, tetapi langsung mempraktikkannya dalam sebuah proyek AIoT.

Apa yang Akan Kamu Pelajari?

1. Hari 1 — Integrasi & Monitoring IoT
   Memahami bagaimana data bergerak dari perangkat IoT hingga dapat diproses oleh sistem AI.
2. Hari 2 — Analisis & Prediksi Data Sensor
   Data sensor yang terkumpul perlu diproses agar dapat digunakan untuk menghasilkan prediksi.
3. Hari 3 — Visualisasi & Smart Dashboard
   Data dan hasil prediksi akan lebih bermanfaat ketika dapat dipantau melalui dashboard yang mudah dipahami.
4. Hari 4 — Automasi & Final Project
   Saatnya mengubah hasil analisis AI menjadi sebuah sistem yang dapat melakukan tindakan secara otomatis.

Apa yang Membuat Program Ini Berbeda?

AI Hands-On Camp: AI for IoT Implementation bukan sekadar kelas tentang Artificial Intelligence atau Internet of Things secara terpisah. Kamu akan belajar bagaimana AI dan IoT bekerja sebagai satu sistem.

Dari: Sensor → Data → AI/ML → Prediction → Dashboard → Automasi

Dengan pendekatan hands-on, peserta akan mendapatkan pengalaman membangun workflow AIoT yang lebih dekat dengan implementasi di dunia nyata.

Bukan hanya memahami teknologi. Tetapi mengintegrasikannya menjadi sebuah sistem.

Project Portfolio Challenge

Pada akhir program, peserta akan mengerjakan Final Project AIoT secara end-to-end. Project akan menggabungkan: IoT Device, Sensor Data, Data Processing, Artificial Intelligence / Machine Learning, Prediction / Anomaly Detection, Smart Dashboard, Automation, dan Smart Notification.

Peserta kemudian mendemonstrasikan sistem yang dibuat dan mendapatkan evaluasi langsung dari praktisi. Hasil project dapat dikembangkan menjadi bagian dari portfolio teknologi peserta.

Siapa yang Cocok Mengikuti Program Ini?

Program ini cocok untuk: IoT Developer, IoT Engineer, AI Engineer, Machine Learning Practitioner, Data Scientist, Software/Hardware Engineer, Mahasiswa bidang teknologi, Dosen bidang teknologi, Profesional teknologi, Praktisi IoT, Developer yang ingin mempelajari AIoT, serta siapa pun yang ingin memahami implementasi AI pada sistem IoT

Program ini sangat cocok bagi peserta yang ingin bergerak dari sekadar memahami konsep AI dan IoT menuju implementasi sistem yang dapat bekerja secara nyata.

Format Program

• Durasi: 4 Hari
• Metode: Hands-On Learning + Mentoring + Project-Based Learning
• Output: AIoT Project Portfolio
• Mentor: Andri Ramadhani (IoT Expertise)
• Penyelenggara: Indobot Academy